Förfarande Of Rörliga Medelvärden Exempel

Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Vågande medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta Riktning för den nuvarande trenden Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. Då bestäms det resulterande genomsnittet sedan på ett diagram för att låta handlare titta på utjämnade data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av ett Given uppsättning värden Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 i figur 1, su M av priserna för de senaste 10 dagarna 110 är dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det Skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare ringer Detta verktyg är ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt till Redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna till den höger och sista v Alue av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av datamängden minskar vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad rör sig om Medelvärden Look Like När välvärdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på Detta senare Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana Till dem som tiden går Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, vi ll introducera en Olika typer av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men liksom alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad Eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre data och borde få större inverkan på slutresultatet. Till följd av denna kritik, Handlare började ge större vikt vid de senaste uppgifterna, vilket sedan dess lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden Mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Den exponentiella rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen . När du använder formeln för att beräkna den första punkten för EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående Formel därifrån Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA Och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att mer betoning läggs på recen T datapunkter, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset är stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vilka är de olika dagarna Medel Flytta genomsnitt är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren Kan fritt välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det Varför prisändringar Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medeltalet Det finns ingen rätt tidsram som ska användas när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilken som är bäst för dig är t o Experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Gemensamma medelvärden - Enkla och exponentiella. Medelvärdena släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator De förutser inte prisriktning , Men definiera snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning, eftersom de är baserade på tidigare priser. Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De bildar också byggstenarna för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom som Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd och motståndsnivåer. Här ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. En enkel rörelse genomsnittet bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet under ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är en rörelse medelvärdet är ett medelvärde som rör sig Gamla data släpps när nya data kommer att få tillgång till Detta gör att medelvärdet flyttas längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan , stiger priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Notera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset Till exempel är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priser de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet ska lagras. Exponentialrörande medelberäkning. Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att applicera mer vikt till senaste priser Den vikt som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde. Först beräkna det enkla glidande medlet. Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste börja någonstans så ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen Andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel tillämpar en 18 18 viktning på senaste pris En 10-årig EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att th e viktning för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden Faktum är att vikten sjunker med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel att konvertera det till tidsperioder och ange det där värdet som parametern EMA. Längda är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet flyttas helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella rörliga medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över eftersom en EMA börjar med en Enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta look - ryggperiod Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder vilket innebär att påverkan på det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida. StockCharts går tillbaka minst 250 perioder, ofta mycket längre för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i det första beräkningen har helt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre det rörliga genomsnittet, desto mer är det 10-dagars exponentiella glidande medelvärdet att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter prissättningen. Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att byta Däremot innehåller ett 100-dagars rörligt medelvärde massor av tidigare data som saktar ner det. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slöseri och långsam förändring. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning. Även vid nedgången januari-februari, e 100-dagars SMA höll kursen och sänktes inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan de 10 och 100 dagars glidande medelvärdena när det gäller lagfaktorn. Simple jämfört med exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidande medelvärden är en inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidvärdena med mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidmedelvärden Enkla glidande medelvärden å andra sidan Hand representerar ett sant genomsnitt av priser under hela tidsperioden. Således kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Att räkna med medelpreferensen beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna av rörelse Medelvärden och olika tidsramar för att hitta bästa passformen I tabellen nedan visas IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Bägge toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA var uppe i mitten av februari, men SMA fortsatte att vara lägre till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The längd på glidande medel beror på de analytiska målen Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja längre glidande medelvärden som kan Förlänga 20-60 perioder Långsiktiga investerare föredrar att flytta medelvärden med 100 eller flera perioder. Vissa rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är det tydligt en långsiktig, Terminsrörande medelvärde Nästa är det 50-dagars glidande medlet ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder de 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärdena. På kort sikt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt i det förflutna vara för att det var lätt att beräkna En enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Såsom nämnts ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och Exponentiella glidande medelvärden Termen glidande medelvärde gäller både enkla och exponentiella glidmedel. Riktningen för glidande medel ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller Ett stigande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig uppgång En fallande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig nedåtgående trend. Tabellen ovan visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark Den 150-dagars EMA avgick i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog en 15 nedgång t O vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa försvagande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50. Notera att 150-dagars EMA inte blev upp till efter Denna ökning En gång gjorde det dock fortsatte MMM högre de närmaste 12 månaderna. Rörande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbel Crossovers. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy det dubbla crossover-metod Dubbelkorsning innebär ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system med en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle vara Anses som ett korttidsystem Ett system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara medellång sikt, kanske till och med långsiktigt. En bullish crossover uppträder när den kortare rörliga aver Åldersgräns över det längre glidande medlet Detta kallas också ett gyllene kors En bearish crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas ett dött kors. Sysselsätter två fördröjande indikatorer Ju längre glidande medeltider, desto större fördröjning i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag. Ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer emellertid att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns Också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden igen, en signal alstras när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet Ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA grön streckad linje och 50-dagars EMA röd linje. Den svarta linjen är det dagliga stänget. Med en glidande genomsnittlig crossover skulle resultatet bli ed i tre whipsaws innan man fick en bra handel 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw Denna baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagarna några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler var fjärde Signalen fördjupade ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här Först är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva att korsningen ska hålla 3 dagar innan man handlar eller behöver 10-dagars EMA för att flytta över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man spelar andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD sväng S positiv under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentagepris Oscillator PPO kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader. Notera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidande medelvärden och matchar inte med enkla glidvärden. Detta Diagrammet visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärdeövergångar över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En fortsatt trend började med fjärde crossover som ORCL avancerad till mitten av 20-talet Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Price Crossovers. Moving-medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. Ett hausseffektivt signal Genereras när priserna flyttar över det glidande medlet En baisseignal genereras när priserna flyter under det glidande genomsnittet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Den längre movi ng genomsnittet ställer tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande medlet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, Om priset ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle vara ignoreras eftersom den större trenden är upp Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uppåtgående. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uppåtvändningen. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA Aktien flyttades över och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna snabbare Lyssnade tillbaka över 50-dagars EMA för att ge positiva signaler gröna pilar i överensstämmelse med den större uppåtgående MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA Den 1-dagars EMA Är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och Motstånd i en downtrend En kortvarig uptrend kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära Långsiktigt glidande medelvärde Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd, helt enkelt för att det används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Diagrammet ovan visar NY Composite med 200 dagars enkel rörelse Genomsnittet från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagarna ger d stöder flera gånger under förskottet När trenden vände om med en dubbelstöd, var det 200 dagars glidande medelvärdet som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden Marknaderna drivs av Känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan rörliga medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörliga medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som kommer att Alltid vara ett steg bakom Det här är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden Är din vän, värdepapper spenderar mycket tid i handelsområden, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men Ge också sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst och köp i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensamma, men i kombination med andra kompletterande verktyg kan Chartists använda glidande medelvärden till Definiera den övergripande trenden och använd sedan RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Användande medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts-arbetsbänken Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja en enkel rörelse Genomsnittligt eller exponentiellt glidande medelvärde Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L för Låg och C för Stäng En komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster eller höger framtid. Ett negativt tal -10 wou Ld flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt nummer 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färgerna och Stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy.