Moving Genomsnittet Summary

Tekniska analyser Flyttande medelvärden. De flesta diagrammönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en säkerhets s övergripande trend. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa rörliga medeltal. Ett rörligt medelvärde är Det genomsnittliga priset på en säkerhet över en viss tid Genom att räkna ut ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen När de dagliga fluktuationerna är borttagna, kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten Att det kommer att fungera till deras fördel För att lära dig mer, läs Moving Averages-handledningen. Typ av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i hur de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma Beräkningarna varierar endast med avseende på den viktning de lägger på prisdata, och ändras från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på senaste data. De tre vanligaste t rörelserna för rörliga medelvärden är enkla linjära och exponentiella. Rörlig medelvärde SMA Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tiden och delar upp resultatet av antal priser som används vid beräkningen Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna samman och delas sedan med 10 Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för Ändra priser genom att öka antalet perioder som används i beräkningen Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är mer impo Rtant och därför borde den också ha högre viktning Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av rörliga medelvärden. Långviktat medelvärde Denna rörliga genomsnittliga indikator är minst vanlig av de tre och Används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda glidande medlet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med datapunktens position och dividerar sedan med summan av numret Av perioder I till exempel fem dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens s slutkurs med fem, igår s med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa nummer läggs sedan ihop och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponential Moving Average EMA Denna rörliga genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än den linjära Vägt genomsnitt Med en förståelse av beräkningen är det vanligtvis inte nödvändigt för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig Det viktigaste att komma ihåg om exponentiell glidande medelvärde är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medeltalet Denna känslighet är en av de viktigaste faktorerna för varför detta är det rörliga genomsnittet av valet bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15-årig SMA. Den här lilla skillnaden verkar inte lika mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom den kan påverka avkastningen. Major användningar av rörliga medelvärden Flytta medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd och motståndsnivåer. Brukade snabbt identifiera huruvida en säkerhet rör sig i en uppåtgående eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för rörligt medelvärde. Som du kan se i Figur 3, när en rörelse genomsnittet är på väg uppåt och priset är över det, säkerheten ligger i en uptrend Omvänt kan ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan användas för att signalera en downtrend. En annan metod för bestämning av momentum är att titta på ordningen av ett par Av glidande medelvärden När ett kortsiktigt medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt är trenden uppåt. Å andra sidan visar ett långsiktigt medelvärde över ett kortfristigt genomsnitt en nedåtgående rörelse i trenden. Bildas på två huvudvägar när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde Till exempel när priset på en säkerhet som var i en uppåtgående fall Under ett 50-års glidande medelvärde, som i figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vara omvänd. Den andra signalen för en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom ett annat. Till exempel, som du kan se i Figur 5, jag f 15-dagars glidande medelvärdet över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en Kortsiktig trendomvandling Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar överstiger 50 och 200, används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trend. En annan viktig väg som rör medeltal används är att identifiera Stöd och motståndsnivåer Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när det drabbas av ett stort rörligt medelvärde. En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal av tekniska handlare att Trenden är omvänd Om till exempel, om priset går igenom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. Möjliga medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet De ger användbar supp ort och motståndspunkter och är mycket lätta att använda De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars genomsnitt på 200 dagars tanke vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars medelvärde på ett halvt år, ett 50-dagarsmedelvärde på kvart i året, ett 20-dagars genomsnitt av en månad och ett 10-dagars genomsnitt på två veckor. Rörliga medelvärden hjälper de tekniska aktörerna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat på prisrörelse, genom diagram och medelvärden. I nästa avsnitt , Vi ska titta på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster. Statistik Sammanfattning Medelvärden Flytta Average. What är Statistics. Subjects i modern statistik. Varför ska jag lära mig statistik. Vad behöver jag veta för att lära mig statistik. Olika typer av Data. Primary och Sekundära Data. Quantitativa och Kvalitativa Data. Methods of Data Collection. Sa mple-undersökningar. Observationsstudier. Dataanalys. Data Rengöring. Moving Average. Summary Statistics. Measures of center. Manan, Median och Mode. Geometric Mean. Harmonic Mean. Relationships between Arithmetic, Geometric, and Harmonic Mean. Geometric Median. Measures of dispersion. Range av Data. Variance och Standard Deviation. Quartiles och Quartile Range. Displaying Dataparative Bar Charts. Scatter Plotsparative Pie Charts. Line Grafer. Frekvens Polygon. Bernoulli Trials. Introductive Bayesian Analysis. Discrete Distributions. Uniform Distribution. Bernoulli Distribution. Binomial Distribution. Poisson Distribution. Geometric Distribution. Negative Binomial Distribution. Hypergeometric Distribution. Continuous Distributions. Uniform Distribution. Exponential Distribution. Gamma Distribution. Normal Distribution. Chi-Square Distribution. Student-t Distribution. F Distribution. Beta Distribution. Weibull Distribution. Testing Statistisk hypotes. Användning av statistiska test. Formalism Used. Different Types of Tests. z T est för ett enda Mean. z-test för två metoder. Test för en enda mean. t-test för Two Means. paired t-test för att jämföra medel. Envägs ANOVA F Test. z Test för ett enda proportion. z Test för två Proportions. Testing om Proportion A är större än Proportion B i Microsoft Excel. Spearman s Rank Coefficient. Pearson s Produkt Moment Correlation Coefficient. Chi-Squared Tests. Chi-Squared Test för Multipla Proportions. Chi-Squared Test for Contingency. Approximations of Distributions. Point uppskattningar 12 07, 28 mars 2007 UTC. Measures of goodness. Sufficiency and Minimal Sufficiency. Practice Problemsummary Statistics Problems. Data-Display Problems. Distribution Problems. Data-Testing Problems. Numerical Methods. Basic Linear Algebra And Gram-Schmidt Orthogonalization. Unconstrained Optimization. Quantile Regression. Numerical Comparison of Statistical Software. Numerics in Excel. Statistics NumericalMethods Random Number Generation. Multivariate Data Analysis. Principal Component Analysis. Factor Analysis För metrisk data. Faktoranalys för ordinära data. Kanonisk korrelationsanalys. Discriminantanalys. Analys av specifika dataset. Analys av tuberkulos. Ett glidande medel används när du vill få en allmän bild av trenderna i en dataset Datasatsen av oro är typiskt en så kallad tidsserie, dvs en uppsättning observationer som beställts i tid. Med en sådan dataset X med enskilda datapunkter är xia 2n 1-punkts glidande medelvärde definierat som xi 1 2 n 1 kininxk summa x och ges således av tar medeltalet av 2n-punkterna runt xi Genom att göra detta på alla datapunkter i uppsättningen med undantag för punkterna för nära kanterna genereras en ny tidsserie som är något jämn, vilket endast avslöjar de allmänna tendenser i första tidsserien. Det glidande genomsnittet för många tidsbaserade observationer är ofta fördröjda. Det tar vi 10-dagars glidande medelvärde genom att titta på genomsnittet för de senaste 10 dagarna. Vi kan göra det mer spännande som visste att statistiken var spännande av consideri Ng olika vikter på tio dagar Kanske den senaste dagen borde vara den viktigaste i vår uppskattning och värdet från 10 dagar sedan skulle vara minst viktigt Så länge vi har en uppsättning vikter som uppgår till 1, är detta ett acceptabelt I genomsnitt är vikterna valda längs en exponentiell kurva för att göra det exponentiella rörliga medlet. Simpelrörande medelvärde SMA Explained. A enkelt rörligt medelvärde SMA är den enklaste typen av rörligt medelvärde i forexanalys DUH I grund och botten beräknas ett enkelt glidande medelvärde genom att lägga till sista X-periodens slutkurs och sedan dela upp det numret med X. Oroa dig inte, vi kommer att göra det kristallklart. Beräkning av Simple Moving Average SMA. Om du plottade ett 5-taligt enkelt glidande medelvärde på en timme diagrammet skulle du lägga till slutkurserna för de senaste 5 timmarna och sedan dela det numret med 5 Voila Du har genomsnittlig slutkurs under de senaste fem timmarna Stringa de genomsnittliga priserna tillsammans och du får ett glidande medelvärde. Om du var t o planera ett 5-årigt enkelt glidande medelvärde på ett 10-minuters valutakarta, du skulle lägga till slutkurserna under de senaste 50 minuterna och sedan dela det numret med 5. Om du skulle plotta ett 5-tal enkelt glidande medelvärde på en 30 minuters diagram skulle du lägga till slutkurserna för de senaste 150 minuterna och sedan dela upp det numret med 5. Om du skulle rita 5-talet enkelt rörligt medelvärde på 4-timmarschemat Okej, okej, vi vet, vi känner dig Få bilden. De flesta kartläggningspaket kommer att göra alla beräkningar för dig Anledningen till att vi bara uttråkade dig gönade med hur man beräknar enkla glidande medelvärden är att det är viktigt att förstå så att du vet hur man redigerar och anpassar indikatorn. Förståelse Hur en indikator fungerar betyder att du kan anpassa och skapa olika strategier när marknadsmiljön förändras. Nu, som med nästan vilken annan forexindikator där ute, flytta medelvärdena med en fördröjning. Eftersom du tar medeltal av tidigare prishistoria är du verkligen bara att se Allmän väg i det senaste förflutna och den allmänna riktningen för framtida kortsiktiga prisåtgärder. Friskrivning Flytta medelvärden kommer inte att göra dig till Ms Cleo den psykiska. Här är ett exempel på hur glidande medelvärden släpper ut prisåtgärden. I diagrammet ovan har vi ritade tre olika SMA på 1-timmarsdiagrammet över USD CHF Som du kan se, ju längre SMA-perioden är desto mer ligger det bakom priset. Notera hur 62 SMA är längre bort från dagens pris än 30 och 5 SMAs. Detta beror på att 62 SMA lägger till slutkursen för de senaste 62 perioderna och delar upp den med 62. Den längre period du använder för SMA, desto långsammare är det att reagera på prisrörelsen. SMA: erna i det här diagrammet visar dig den totala känslan av marknaden vid denna tidpunkt Här kan vi se att paret trending. Istället för att bara titta på marknadens aktuella pris, ger de glidande medlen en bredare bild, och vi kan nu mäta den allmänna Riktning av sitt framtida pris Med användandet av SMA kan vi berätta för vem Där är ett par trender upp, trender ner eller bara. Det finns ett problem med det enkla glidande medlet de är mottagliga för spikar. När detta händer kan detta ge oss falska signaler. Vi kanske tror att en ny valutatrend kan utvecklas men i verkligheten förändrades inget. I nästa lektion kommer vi att visa dig vad vi menar och presentera dig också för en annan typ av rörligt medelvärde för att undvika detta problem. Spara dina framsteg genom att logga in och markera lektionen fullständigt.